Учеными открыты загадочные сигналы излучаемые белым веществом мозга

Мозг – главный орган человека, который до сих пор не полностью изучен. Несмотря на то, что исследователи чаще всего сосредотачиваются на сером веществе мозга, половина его объема заполнена белым веществом.

Серое вещество состоит из нервных клеток, которые отвечают за обучение, речь, ощущения, когнитивные способности и движение. Белое вещество, в свою очередь, содержит аксоны, которые обеспечивают связь между клетками мозга и остальным организмом.

Метод функциональной магнитно-резонансной томографии (ФМРТ) обычно не позволяет обнаружить и измерить сигналы от белого вещества из-за их слабости. Однако, с помощью нового подхода исследователям удалось приблизиться к пониманию этого процесса.

Участникам исследования предложили повторять определенные действия, чтобы создать закономерности и тенденции, которые затем можно было правильно измерить.

Было обнаружено, что сигналы от белого вещества усиливались в зависимости от уровня оксигенации крови в мозге. Это указывает на увеличение активности мозга при выполнении задач. Все еще неясно, каким образом это происходит, но это открытие имеет большое значение.

Один из соавторов исследования, Курт Шиллинг, объясняет, что они знают, что что-то происходит, но не могут точно определить значение этого явления. Тем не менее, белое вещество действительно может передавать мощный сигнал.

Изучение механизмов, лежащих в основе этих наблюдений, является крайне важным, так как различные заболевания, такие как рассеянный склероз и эпилепсия, могут возникать, когда связь между клетками мозга и остальным организмом нарушается.

Шиллинг указывает, что в течение многих лет белое вещество оставалось недостаточно изученным. Теперь исследователи хотят изменить эту ситуацию, утверждая, что сигналы от белого вещества могут быть значимыми показателями активности мозга по сравнению с фоновым шумом.

Дальнейшие исследования помогут более глубоко изучить сигналы белого вещества, особенно в отношении определенных заболеваний, таких как болезнь Альцгеймера. Исследователи также надеются выяснить биологические причины, лежащие в основе этих сигналов.